今天分享的是【数字孪生应用白皮书】 报告出品方：中国电子技术标准化研究院
形成有序化排列，利用优化仿真进行生产预测，构建出资源分配与生产 效益之间的定性映射关系数学模型。最终形成有序化资源能源配置。 数字孪生与传统的仿真技术都具有资源优化的能力。但是传统的仿 真技术通常只是物理实体在数字空间单向和静态的映射，主要用于提升产 品设计的效率，降低物理测试成本。
相比于仿真技术，在物联网、人工智能、 大数据分析等新兴技术的加持下，数字孪生对于资源优化有着更深远的 帮助： 双向：数字孪生是对真实物理产品、设备或过程的动态和持续更新 的表示。数字孪生能够理解、预测产品、设备或过程，乃至能对物理产 品实施控制、改变产品的状态让很多原来由于物理条件限制、必须依赖 于真实的物理实体而无法完成的操作变得触手可及，从而实现对于产品、 设备或过程的相关要素资源的优化，并进一步激发数字化创新。 持续：数字孪生和物理产品之间的互动是不间断的，贯穿产品的全 生命周期。在一定的程度上用来可以直接描述它对应实体对象的状态，确保我们对实体对象状态的可见。
更重要的是帮助我们更深入地辨认发生的 事件（如质量、故障），理解其原因，并能对未来可能发生的事件提供预测， 从而降低企业进行产品创新、模式创新中的成本、时间及风险，并且持 续地推动产品优化，改善客户体验，极大地驱动了企业创新行为。 开放：通过数字孪生收集到的海量数据，单靠企业自身的力量来分 析和挖掘其中的价值是不够的，企业需要将数据对第三方开放，借助外 部合作伙伴的力量充分挖掘数字孪生的价值。 
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